#029 - Dots chegou. Veja o que os novos modelos fazem

O Dots, novo assistente da OpenAI, tem um computador próprio na nuvem e pode continuar trabalhando entre uma conversa e outra. Num dos exemplos do anúncio, ele percebeu uma cobrança esquecida e preparou a fatura para o usuário aprovar.

Também chegaram Sonnet 5.5 e Sol 6.1. Já tem gente publicando animações e arquivos feitos com o Sonnet, enquanto o Google mostrou como usa o novo Argon dentro da empresa. Os vídeos atribuídos ao Fable 5.5 continuam circulando sem confirmação da Anthropic.

Segundo a OpenAI, o dot de um participante dos testes percebeu que ele tinha esquecido de cobrar uma publicação. Preparou a fatura e, depois da aprovação, enviou o documento. O usuário recebeu uma pendência encaminhada, sem precisar começar pedindo que a IA escrevesse a cobrança.

Dots chegou em 29 de setembro com GPT-6 Astra e um computador próprio na nuvem. O assistente tem navegador e pode usar os aplicativos que você conectar. A OpenAI cita um ecossistema de mais de 4 mil apps.

Dentro da OpenAI, os dots já aparecem investigando bugs citados no Slack e transformando desenhos em aplicativos. Os exemplos são da empresa; ainda não temos um teste nosso do Dots.

Você pode conversar com o dot pelo ChatGPT, Slack ou Teams e acompanhar o trabalho no computador dele. A documentação também prevê tarefas recorrentes, como revisar a agenda todas as manhãs. Ele mantém contexto entre conversas, sem exigir um novo resumo a cada pedido.

O acesso ao seu computador começa desligado e é opcional.Se você conectar a máquina pelo app do ChatGPT, o dot pode abrir tarefas de Work ou Codex e usar arquivos locais. Também pode iniciar tarefas em ambientes de nuvem do Codex que você tenha configurado.

Quando pesquisa por iniciativa própria, em segundo plano, o dot só pode ler informações das conexões permitidas. Nesse modo, ele não pode enviar mensagens nem mudar conteúdo nos apps. Para executar as tarefas que você pede, seguem valendo as permissões e aprovações que você definiu.

O acesso começou a chegar aos usuários Pro, com exceção do Espaço Econômico Europeu, da Suíça e do Reino Unido. O Business Premium entrou nas regiões atendidas pelo ChatGPT. O Enterprise recebeu uma versão beta que o administrador precisa habilitar. O acesso chega aos poucos. A criação do primeiro dot acontece pelo computador; o celular entra depois, para conversar com ele.

O Dots pode continuar uma tarefa entre as conversas. Você acompanha o que ele fez no computador dele e pode entrar quando precisar revisar a entrega.

Fontes: anúncio da OpenAI, guia de primeiros passos, permissões e aprovações.

A Anthropic lançou o Sonnet 5.5 em 28 de setembro, um dia depois do envio da nossa edição anterior. Nas demonstrações do anúncio, o modelo criou um bando de 400 estorninhos e um relógio formado por 24 relógios menores. Cada animação cabe num único arquivo HTML. Há também uma cena de dunas moldadas pelo vento.

A Anthropic publicou as versões do Sonnet 5 e do 5.5 lado a lado, com os mesmos pedidos. Dá para abrir as animações no navegador e comparar o que cada modelo fez.

Simon Willison também publicou um pelicano em 3D andando de bicicleta, feito com WebGL no plano gratuito do Claude. Ele compartilhou o pedido e a página que recebeu. No mesmo relato, um teste em SVG com esforço máximo consumiu o limite de raciocínio sem entregar a imagem. Com Xhigh, outra tentativa produziu a peça. O teste que falhou era em SVG; o pelicano em 3D veio de outro pedido.

A equipe da Base44 comparou 118 construções de aplicativos e relatou média de 3,6 iterações por projeto com Sonnet 5.5, contra 7,7 com Opus 5, com qualidade equivalente na avaliação deles. Aqui, a comparação é com Opus 5, sem o .5. A Base44 é parceira da Anthropic, que publicou os números no anúncio.

Na avaliação publicada pela Anthropic para tarefas de programação no terminal, o Terminal-Bench 4.0, o Sonnet 5.5 marcou 70,6%, contra 10,3% do Sonnet 5. A comparação usa o ambiente e as configurações do fornecedor.

Uma comparação precisa registrar o esforço de raciocínio. A Anthropic usa Medium como padrão nos aplicativos e no Claude Code; na plataforma, o padrão é High. Para comparar tentativas, anote esse ajuste junto com o pedido.

Quem usa a API precisa consultar o guia de migração: trocar apenas o nome do modelo pode deixar parâmetros incompatíveis. O identificador é claude-sonnet-5-5.

Fontes: Teste de Simon Willison · Anúncio e demonstrações · Guia de migração · Esforço no Claude Code.

O Sol que apareceu na edição passada já ganhou uma atualização. A OpenAI lançou o GPT-6.1 Sol em 29 de setembro, com avanços em programação e leitura de documentos. Ele chegou ao Codex, ao ChatGPT Work e à API. O chat comum ainda ficou de fora.

No DeepSWE 1.1 publicado pela OpenAI, o novo Sol igualou a pontuação do Astra e passou o melhor resultado do Sol 6 em 6,4 pontos percentuais, com menos esforço de raciocínio.

O DeepSWE usa tarefas inéditas de engenharia em projetos que já existem. Entre os exemplos públicos estão corrigir a ordem de etiquetas no Prometheus e acrescentar leitura de arquivos de configuração a comandos. <u>A solução precisa passar pelos testes de comportamento da tarefa.</u>

A outra frente é o GDP.pdf, da Surge AI. O modelo precisa responder usando documentos que têm tabelas, diagramas e detalhes pequenos. Um exemplo público pede identificar uma peça em um esquema elétrico a partir do número de série do equipamento. O número de série define qual informação o modelo precisa buscar no esquema.

Segundo a OpenAI, o Sol 6.1 superou o Opus 5.5 nas configurações comparadas desse teste. Em fluxos de trabalho com várias etapas, no AutomationBench, ganhou 4,8 pontos sobre o Sol 6 no esforço médio.

Para repetir esse tipo de comparação, dá para usar um PDF cujas respostas você já conhece. Envie o mesmo arquivo e o mesmo pedido às duas versões, depois confira onde cada uma acertou. No código, uma correção com testes permite verificar se a mudança resolveu o problema.

Os resultados desta matéria vêm das avaliações do anúncio. Na pesquisa para esta edição, não encontramos uma demonstração independente do Sol 6.1 com pedido e entrega publicados. Os vídeos do Sol 6 mostrados na #028 continuam pertencendo àquela versão.

Fontes: OpenAI · DeepSWE · GDP.pdf, Surge AI · AutomationBench, Zapier.

O Google anunciou o Gemini 4 Argon em 30 de setembro. O acesso inicial está restrito a participantes do programa Fairwind, voltado à defesa cibernética. A liberação para clientes da API e assinantes Google AI Ultra ficou para uma etapa seguinte, ainda sem data no anúncio.

Segundo o Google, agentes analisaram o uso de memória nos centros de dados da empresa e aplicaram ajustes que liberaram mais de 300 TiB. A previsão de economia total é maior, mas continua sendo uma estimativa.

No decodificador de vídeo libgav1, os agentes trabalharam numa versão em Rust. Eles substituíram 32 mil linhas de código SIMD, uma técnica que processa vários dados por instrução, e compararam diferentes caminhos de otimização. O Google relata que a nova versão ficou 2,7 vezes mais rápida que a versão anterior em Rust, com a mesma saída de vídeo. Segundo o Google, o ganho aproximou essa versão do desempenho do código otimizado em C++.

Os agentes estudaram o código produzido pelo compilador e repetiram experimentos para comparar o desempenho. O ganho veio de medir e ajustar uma versão que já existia.

O modelo também está ajudando em migrações maiores, incluindo mais de 800 mil linhas do núcleo Zircon, do Fuchsia. Esse trabalho ainda passa por testes e revisão. A migração desse código ainda não está concluída.

Na avaliação DeepSWE 1.1, o Argon marcou 77,9%. No AutomationBench, que mede tarefas de negócio com várias etapas, o placar divulgado foi de 51,3%. Os placares são das avaliações citadas no anúncio, cada uma com tarefas e critérios próprios.

Outra mudança está no limite de saída: o Google ampliou de 64 mil para 1 milhão de tokens. Isso permite respostas e sequências de trabalho mais longas. O milhão de tokens é o limite de saída, diferente do tamanho dos arquivos que você pode enviar.

Fontes: Anúncio e exemplos do Google · DeepSWE · AutomationBench.

Fable 5.5: os vídeos circulam, o anúncio oficial ainda falta. Posts no X atribuem novas animações a uma suposta versão do Fable. Em 3 de outubro, a Anthropic ainda não tinha confirmado esse lançamento. O post de Chetaslua fala em roteamento automático; o de Cherry atribui uma animação ao modelo.

Gemini 3.8 Flash: transmissão automática e dinossauro em 3D. O Google reuniu projetos da comunidade em 28 de setembro. Hakm construiu uma transmissão interativa com dez ângulos de câmera e quatro modos de visualização. Emily pediu um esqueleto de T. rex com um prompt dividido em quatro fases, incluindo restrições e verificações.

Muse ganha ferramentas para pequenos negócios. A Meta apresentou novas habilidades e conexões em 29 de setembro. O assistente pode acessar informações de contas profissionais do Instagram, páginas do Facebook e contas de anúncios, além de aplicativos conectados. O produto começou nos Estados Unidos e no Canadá. Anúncio da Meta.

Space e Pages chegam ao ChatGPT. O anúncio de 29 de setembro reúne documentos e arquivos num espaço compartilhado. Uma conversa pode virar uma Page, que outras pessoas podem editar e comentar. Space substitui a biblioteca nas contas com acesso; os Projects continuam separados. A disponibilidade inicial inclui usuários elegíveis de Pro, Business e Enterprise no computador e na web. Notas do ChatGPT.

Anthropic anuncia formação de 10 mil engenheiros. A Claude Frontier Academy recebeu um compromisso de 100 milhões de dólares, com meta até o fim de 2027. O programa inclui uma residência de 12 semanas em projetos das próprias empresas participantes. As primeiras turmas incluem Accenture, Bain e Morgan Stanley.

A entrada ocorre por indicação das organizações, e os primeiros certificados finais são esperados para 2027. Programa da Anthropic.

Na edição passada, mostrei um vídeo que fiz para o ChatFunnel com um único prompt. Eu olho para os lançamentos pensando no que consigo produzir com eles, como aconteceu com aquele vídeo.

Por aqui, a IA já entra na programação, nos sites, nos roteiros e nas pesquisas. Eu já nem sei mais o que é trabalhar sem abrir uma ferramenta de IA. Quando chega um modelo novo, quero entender onde ele pode ajudar no que fazemos todos os dias.

Confesso que mesmo com todos os lançamentos recentes, estou ansioso mesmo pelo tal do Fable 5.5 (Pode apostar que vou fazer uma news especial quando sair).

Aparentemente esse modelo aumenta ainda mais a capacidade dos modelos de fronteira. Agora, pensa só. Se já estamos com esse nível de capacidade nesse momento, imagina como vamos estar daqui 2 anos.

O interessante é a velocidade com que tudo está acontecendo, e sempre volto na mesma pergunta da Edição 1 dessa News.

Seria o capitalismo destruindo novamente tudo o que ele construiu?

Estariamos dessa vez criando algo que realmente torna o ser humano obsoleto?

O que vai acontecer quando a IA for melhor em tudo? (ou quase tudo)

Como eu disse na news 1. Espero que Karl Marx não esteja certo, porque se ele estiver…

Abraços! Mateus Dias