#017 - A Morte do ChatGPT e o Nascimento do GPT Work

Na quinta-feira, 9 de julho, a OpenAI parou de vender chat. Lançou o ChatGPT Work, um agente que abre sua planilha, seu Slack e seu CRM e entrega o material pronto sozinho, trabalhando por horas. No mesmo dia soltou o GPT-5.6 em três tamanhos: Sol caro e potente, Terra médio, Luna barato. E a xAI, que agora se chama SpaceXAI, jogou o Grok 4.5 na mesa cobrando uma fração do preço do Opus.

O ChatGPT Work recebe um objetivo, se conecta aos seus apps e arquivos e devolve o entregável pronto: planilha, apresentação, documento, até um site. É um agente, e o nome "chat" ficou pequeno pra ele. Ele quebra o projeto em passos e trabalha sozinho por horas. Roda sobre o novo GPT-5.6 e sobre a tecnologia do Codex, o mesmo motor de programação que a OpenAI diz ter mais de 5 milhões de usuários por semana, sendo mais de 1 milhão fora de desenvolvimento de software.

A conexão com o resto acontece por um Plugin Directory: Slack, Microsoft Teams, Google Drive, SharePoint, e-mail, calendário, CRMs e gerenciadores de projeto. Você digita "@" e o nome do app pra direcionar o contexto, ou deixa o ChatGPT escolher. Tem uma função de Scheduled Tasks (tarefas que rodam em agenda ou disparadas por evento, monitorando mudanças ao longo do tempo) e, no desktop, um "Computer Use" que opera o seu computador em segundo plano, clicando e movendo arquivos pra concluir o trabalho.

O detalhe que quase ninguém está discutindo: o ChatGPT Work não tem preço próprio. Ele consome a cota de uso do plano que você já assina, na mesma lógica do Codex. Quem paga Enterprise (estimado em torno de 60 dólares por assento ao mês) ou mesmo o Plus ganha a função sem mexer na mensalidade.

Os cases oficiais mostram que já roda em produção, não é promessa. Na Zapier, o agente cruzou touchpoints de CRM, e-mail e outras ferramentas, achou onde os follow-ups quebravam e revelou sete dígitos em dólares de pipeline de vendas perdido. Na RingCentral, um gestor passou de dar suporte a 1 gerente de produto para cerca de 50. Na NVIDIA, substituiu um fluxo em Excel que comia 40% do tempo de preparação de um evento global. Em teste adversarial, uma camada de "auto-review" bloqueou 100% das tentativas de extrair dados protegidos.

Pra você que opera agência ou negócio no Brasil, a pergunta prática não é "qual plano assinar". É quais processos seus hoje dependem de uma pessoa copiar e colar informação de um sistema pro outro. Fechamento de mês, atualização de CRM, montagem de relatório de cliente, briefing que vira slide. É exatamente esse trabalho de costura que o agente faz. No nosso caso, já incluímos as últimas atualizações do GPT dentro do ChatFunnel e você já é capaz de usar os novos modelos no seu WhatsApp e Instagram.

Fontes: OpenAI, OpenAI Help Center, Fortune, Reuters.

No mesmo 9 de julho, a OpenAI lançou o GPT-5.6 em três modelos com nome de corpo celeste. Sol é o topo de linha, focado em programação pesada, biologia e cibersegurança. Terra é o intermediário do dia a dia, com desempenho perto do GPT-5.5 pela metade do custo. Luna é o rápido e barato pra volume. A OpenAI mudou a régua de nome: o número diz a geração, o nome diz o tier de capacidade, que evolui em ritmo próprio.

O preço conta a história toda. Por milhão de tokens, o Sol sai por 5 dólares na entrada e 30 na saída. O Terra, metade disso. O Luna, o menor de todos da família. É a mesma lógica de cardápio que a Anthropic já pratica com Opus, Sonnet e Haiku, agora oficializada pela OpenAI como padrão de mercado. Você deixa de escolher "o modelo" e passa a escolher o tier certo pro risco de cada tarefa.

O lançamento amplo ficou quase duas semanas preso. Foi adiado do fim de junho para 9 de julho a pedido do governo dos EUA, sob uma ordem executiva que faz o laboratório submeter modelos de fronteira à revisão do governo por até 30 dias antes de liberar pra todo mundo. É o mesmo aperto que já tínhamos contado aqui: em junho, o Claude Mythos 5 e o Fable 5 foram desligados de um dia pro outro por controle de exportação, e só voltaram na semana anterior a esse lançamento.

Sobre capacidade, cuidado com a fonte. Sam Altman disse à CNBC que o Sol é 54% mais eficiente em tokens em programação agêntica e "tão bom ou melhor" que a concorrência. A OpenAI afirma que o Sol empata com o Mythos Preview da Anthropic num teste de cibersegurança usando cerca de um terço dos tokens de saída. O problema: até agora, quase todo número público do GPT-5.6 saiu da própria OpenAI, sem avaliação neutra de terceiro. Um analista resumiu bem nas redes: "modelo real, mas espere as avaliações neutras antes de trocar".

Fontes: OpenAI, G1/Reuters, Olhar Digital, Euronews.

Dois dias antes da OpenAI, a Anthropic soltou o Cowork and Plugins for the Enterprise. A ideia é simples e agressiva: em vez de você ir até o Claude, o Claude vai até as suas ferramentas. Ele passa a operar dentro do Excel, do PowerPoint e do Slack, com plugins especializados por função (finanças, RH, design, operações) e conectores pra Google Drive, Gmail e DocSign.

É a tentativa mais clara da Anthropic de bater de frente com a Microsoft no território que a dona do Office achava garantido. E a Microsoft está exposta ali: segundo a Fortune, menos de 4,5% dos 450 milhões de clientes do Microsoft 365 pagam pelo Copilot. O território de produtividade de escritório está aberto, e agora tem OpenAI e Anthropic entrando ao mesmo tempo.

A leitura de negócio é que o ChatGPT Work e o Cowork são o mesmo movimento com uniformes diferentes. Um senta na sua mesa e opera seus apps de fora. O outro se instala dentro do arquivo e trabalha de lá. Os dois querem virar a camada de agente que toca o seu dado de cliente, o seu financeiro e o seu CRM. É aí que mora o custo de troca: depois que o agente está dentro da sua planilha e do seu Slack, sair dele fica caro.

Fontes: Times of India, Fortune, Anthropic.

Esquece o modelo novo por um segundo. O fato da semana é que a SpaceX terminou de engolir a xAI. Em 6 de julho, a empresa trocou nome, logo e handle no X para SpaceXAI, formalizando a fusão que já tinha sido fechada em fevereiro por 1,25 trilhão de dólares em ações. Dois dias depois veio o Grok 4.5, o primeiro produto de peso da nova marca, um modelo de mistura de especialistas com 1,5 trilhão de parâmetros, treinado junto com a Cursor (a SpaceX está no processo de comprar a dona da Cursor por 60 bilhões).

O posicionamento é honesto no que importa: o Grok 4.5 aposta tudo em ser o mais barato por tarefa e assume que perde em inteligência bruta. Nos benchmarks de programação crua, o próprio noticiário especializado reconhece que o Claude Fable 5 lidera os quatro principais, com Opus 4.8 e GPT-5.5 na frente do Grok em vários. No índice geral de inteligência da Artificial Analysis, o Grok 4.5 fica em 4º lugar. A vantagem dele é preço e velocidade: 80 tokens por segundo e até 4,2 vezes menos tokens de saída que o Opus 4.8 numa mesma tarefa.

A conta fecha na fatura. Por milhão de tokens, o Grok custa cerca de 2 dólares na entrada e 6 na saída, contra os 5 e 25 do Opus 4.8. Numa tarefa de programação, a Artificial Analysis mediu 2,49 dólares no Grok Build contra 11,80 do Fable 5 no Claude Code. Elon Musk resumiu no X: "é um modelo classe Opus, mas mais rápido, mais eficiente em tokens e mais barato". Quase cinco vezes mais barato pra rodar o mesmo volume de código.

Só que barato tem asterisco. Há suspeita de contaminação de dados no CursorBench 3.1, o benchmark da própria Cursor, agora controlada pela SpaceX: parte do código de teste teria vazado pro treino. E a taxa de alucinação do Grok 4.5 subiu de 25% para 54% no índice AA-Omniscience, mesmo com ganho de acurácia. Some a isso que os 11 fundadores originais da xAI já tinham saído da empresa até março, e você tem uma pilha nova, barata e instável ao mesmo tempo.

Fontes: x.ai, Axios, Artificial Analysis, Digital Applied.

China decreta alerta contra o Claude Code e a Alibaba bane o uso interno. Em 8 de julho, o banco nacional de vulnerabilidades da China, ligado ao MIIT, apontou que versões do Claude Code lançadas entre abril e junho transmitiam localização e identificadores dos usuários pra servidores da Anthropic sem consentimento, e recomendou desinstalar. A Alibaba já tinha avisado que baniria a ferramenta a partir de 10 de julho. A Anthropic confirmou o mecanismo, mas disse que era experimento contra revenda e cópia de modelo, removido em 1 de julho. Reuters.

GitLost: agente do GitHub entregava repositório privado sem pedir senha. A Noma Labs revelou em 6 de julho uma falha de prompt injection no GitHub Agentic Workflows: bastava abrir uma issue pública com instruções escondidas pra fazer o agente ler um repositório privado da organização e colar o conteúdo como comentário público. A técnica furou a proteção só acrescentando a palavra "Additionally". The Register.

Meta lança o Muse Image e recua em 3 dias de uma função de privacidade. Em 7 de julho a Meta soltou o Muse Image, primeiro gerador de imagem dos Meta Superintelligence Labs, já no Meta AI, no Instagram e no WhatsApp. Um recurso deixava @mencionar contas públicas do Instagram pra inserir a pessoa na imagem. Em 10 de julho, após críticas, a Meta removeu: "ouvimos o feedback de que esse recurso não acertou o alvo". The Verge.

A OpenAI derrubou o próprio benchmark de código que tinha recomendado. Em 8 de julho, a OpenAI retirou a recomendação do SWE-Bench Pro depois de auditar as 731 tarefas públicas e concluir que cerca de 30% estão quebradas (27,4% pelo pipeline automático, 34,1% na revisão humana). É a mesma desconfiança de benchmark que rondou o CursorBench do Grok esta semana. The Decoder.

Prime Intellect levanta 130 milhões de dólares pra você treinar seu próprio agente. Em 8 de julho, a Prime Intellect fechou Series A de 130 milhões liderada pela Radical Ventures, com Nvidia, Intel e Dell no meio, avaliação de 1 bilhão e receita anualizada já em 100 milhões, com Ramp e Zapier de clientes. A aposta: empresa não vai só alugar modelo de fronteira, vai querer treinar o agente dela em cima do próprio dado. TechCrunch.

Governo de Alberta usa o Claude pra achar falha em sistema público. A Anthropic publicou em 6 de julho um caso do governo da província canadense usando o Claude pra encontrar e corrigir vulnerabilidades de cibersegurança em sistemas de estado. É mais um contrato de segurança pública entrando pra disputa entre Anthropic, OpenAI e Google. Anthropic.

Uns dias atrás eu levei xingão na internet por um vídeo que fiz sobre a morte do ChatGPT. Deixo ele aqui embaixo pra você assistir e julgar por conta própria.

O que eu falei lá é o que essa semana confirmou. O ChatGPT nasceu como uma IA de pergunta e resposta: você pergunta, ela responde. Desde o Manus AI, uns meses atrás, o jogo virou. A IA parou de só responder e passou a executar por você. A OpenAI enxergou isso e está fazendo a migração agora, com o ChatGPT Work. O Sam Altman foi claro: eles querem que a plataforma deles seja a sua base de trabalho, o lugar de onde você toca o seu negócio.

Na visão de negócio, faz todo sentido. Quem vira a base de uma operação fica insubstituível: sem a sua tecnologia, o negócio do outro fatura menos. Aqui dentro do ChatFunnel a gente chama isso de enraizamento, e é exatamente o que estamos construindo.

Uma plataforma onde o empresário opera o negócio em cima da nossa ferramenta, ganha tempo e entrega mais resultado.

Eu quero isso na mão do brasileiro, que já sofre demais com os problemas do país. Se a gente inovar mais que o resto, fica na frente do mundo mesmo saindo de um país atrasado.

A OpenAI está jogando o mesmo jogo, na escala dela. E o ChatGPT Work vai machucar ferramentas consolidadas. Lovable e Hostinger Horizons vivem de facilitar a criação e a publicação de site e app. Agora isso vem embutido no seu plano do ChatGPT, sem pagar ninguém a mais.

Fica uma leitura só: quanto mais essa corrida acelera, melhor pra nós. Tecnologia mais barata e mais inteligente na sua mão. O ganho de produtividade que vem aí não tem paralelo na história.

Como eu disse lá na News #001, ainda não sei se isso é o fim do capitalismo ou a reconstrução dele. Mas sei de uma coisa: quem estiver posicionado agora precisa fazer o máximo de dinheiro possível nos próximos cinco anos. Aconteça o que acontecer depois, a janela pra transformar o seu negócio e dominar o seu mercado é agora.

Abraços! Mateus Dias

P.S. Dos quatro lançamentos, qual você já testou na sua operação, e o que ganhou ou perdeu com ele? Responde aqui que vou ler